%0 Journal Article
%4 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.01.19.02
%2 sid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/10.01.19.02.36
%@issn 0100-6916
%T Fusão de imagens por IHS para melhorar a identificação de uso do solo em elementos amostrais / Image fusion through IHS to improve identification of land use in sample elements
%D 2007
%8 maio/ago
%9 journal article
%A Adami, Marcos,
%A Deppe, Flávio,
%A Rizzi, Rodrigo,
%A Moreira, Mauricio Alves,
%A Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor,
%A Fonseca, Leila Maria Garcia.,
%A Faria, Rogério T.,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation
%@affiliation
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation
%@affiliation Instituto SIMEPAR, Curitiba - PR;
%B Engenharia Agrícola
%V 27
%N 2
%P 529-536
%K Image processing, Remote sensing, Sampling.
%X Fotografias aéreas métricas atuais sobre áreas específicas nem sempre estão disponíveis. Esse é um dos principais problemas no Brasil para aplicação de técnicas de amostragem de área para a estimativa de safras. Este trabalho avaliou a técnica de fusão IHS aplicada em imagens Landsat7-ETM+ para a substituição das fotografias aéreas de arquivo, em trabalhos de coleta de dados de campo e delimitação de elementos amostrais para os sistemas de estimativas de área de culturas agrícolas. As bandas 3; 4; 5 e 7 do sensor de ETM+ foram usadas nas diferentes combinações de RGB e fundidas por IHS com a faixa pancromática para produzir imagens com melhor definição espacial. As imagens resultantes foram impressas na escala de 1:25.000 e usadas no trabalho de campo, em 85 elementos amostrais. As imagens fundidas permitiram identificar o uso e a cobertura do solo nos elementos amostrais. Conseqüentemente, as imagens fundidas de ETM+ apresentaram grande potencial para o levantamento de dados de campo, para o mapeamento das características de uso e cobertura do solo e para as estimativas da área cultivada, baseadas em técnicas de amostragem da área.
%@language pt
%3 Artigo2023.pdf